Aprovechando la IA y los LLMs: de las bases técnicas al negocio
Duración: 1 día | Precio: 490 € (IVA no incluido)
Próximo curso ONLINE en inicio 30 de julio
Requisitos previos:
Conocimiento de Delphi. Conocimiento básico del funcionamiento de una API con un endpoint HTTP/S.
Descripción:
El objetivo del curso es proporcionar competencias prácticas para elegir, implementar e integrar LLMs locales en contextos empresariales, evidenciando sus ventajas, límites y requisitos. Se hablará de Large Language Models (LLM) locales para aplicaciones empresariales. El curso está diseñado para ser práctico, evitando excesivas profundizaciones teóricas o matemáticas, y busca que los participantes comprendan qué sistemas utilizar, las ventajas, los límites y los requisitos para implementar eficazmente LLMs locales en la empresa. La estructura está dividida en módulos con actividades prácticas para garantizar un aprendizaje concreto.
Materiales proporcionados
Documentación y Guías
- Diapositivas completas del curso en formato PDF
- Documentación técnica para implementación y despliegue
- Guías de referencia para APIs y configuraciones
- Mejores prácticas para la integración en entornos empresariales
Código Fuente y Proyectos
- Proyectos Delphi completos (VCL y FMX) para todos los ejemplos mostrados
- Librerías de integración Ollama/PostgreSQL/DelphiMVCFramework
- Scripts SQL para la configuración de bases de datos vectoriales
- Modelfiles configurados para diferentes casos de uso
Plantillas y Recursos
- Plantillas de system prompt para dominios específicos
- Conjuntos de datos de ejemplo para testing y validación
- Configuraciones Docker para el despliegue
- Lista de verificación para la implementación en producción
Soporte y Garantías
- Materiales completos: Acceso a todo el código fuente y documentación utilizados en el curso
- Certificado: Certificado de participación con horas de formación
El curso proporciona todos los materiales necesarios para comprender e implementar soluciones de IA con Delphi: documentación completa, código fuente funcional, plantillas configurables y soporte técnico para guiar la implementación en sus propios proyectos empresariales.
Contenido:
MÓDULO 1 – Escenario de IA y Oportunidades de Negocio (45 minutos)
- La IA en las empresas italianas: situación actual
- Análisis de datos ISTAT y tendencias de adopción
- Principales barreras: competencias, costes, implementación
- Evaluación del ROI en proyectos de IA empresariales
- LLMs para aplicaciones de negocio
- Automatización de procesos documentales
- Asistencia técnica y servicio al cliente
- Análisis y clasificación automática de contenidos
- Ejemplo práctico: Implementación de un chatbot empresarial
MÓDULO 2 – Límites de los LLMs y Soluciones (1 hora)
- Los 4 límites fundamentales de los LLMs
- Gran tamaño del contexto y gestión de tokens
- Fecha límite de conocimiento e información obsoleta
- Alucinaciones: reconocerlas y prevenirlas
- Falta de acceso a datos externos
- Estrategias para superar los límites
- Técnicas de optimización del contexto
- Métodos de validación de la información
MÓDULO 3 – Implementación con Ollama (1.5 horas)
- Configuración e instalación de
- OllamaInstalación y gestión de modelos
- Optimización para hardware empresarial
- Configuración para entornos multiusuario
- Integración con aplicaciones Delphi
- API REST de Ollama: implementación robusta
- Gestión de errores y timeouts en contextos productivos
- Patrones de integración para aplicaciones existentes
- Ejercicio práctico:
- Integración de funcionalidades de IA en aplicación VCL existente
- Implementación de sistema de ayuda contextual
- Pruebas de rendimiento y optimización
MÓDULO 4 – Personalización y System Prompt (1 hora)
- Diseño de system prompts empresariales
- Metodologías para la definición de comportamientos específicos
- Adaptación a dominios y procedimientos empresariales
- Técnicas para el control de calidad de las respuestas
- Creación de modelos especializados
- Uso de Modelfiles para la personalización
- Plantillas para diferentes sectores (legal, financiero, técnico)
- Validación y testing de modelos personalizados
- Laboratorio práctico: Desarrollo de un asistente especializado para el propio dominio
MÓDULO 5 – Análisis de Datos y Chain of Thought (1 hora)
- Procesamiento de datos estructurados empresariales
- Técnicas para el análisis de archivos CSV, Excel y JSON
- Patrones para la extracción de información de documentos
- Validación y control de calidad de los resultados
- Chain of Thought para procesos de toma de decisiones
- Implementación de razonamiento multi-paso
- Aplicación a procesos de validación y control
- Trazabilidad de las decisiones automatizadas
- Caso de estudio: Sistema de análisis automático de datos de venta
MÓDULO 6 – Bases de Datos Vectoriales y Sistema RAG (1 hora)
- Implementación de bases de datos vectoriales
- Configuración de PostgreSQL con PGVector
- Técnicas de embedding e indexación de documentos
- Estrategias de chunking para documentos empresariales
- Desarrollo de sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Arquitectura y componentes principales
- Implementación con Delphi y DelphiMVCFramework
- Integración con sistemas documentales existentes
- Ejercicio: Implementación de base de conocimiento empresarial con búsqueda semántica
MÓDULO 7 – Function Calling e Integración de Sistemas (45 minutos)
- Function calling para extensiones funcionales
- Implementación de llamadas a funciones externas
- Integración con APIs empresariales existentes (bases de datos, CRM, ERP)
- Patrones para la automatización de flujos de trabajo complejos
- Model Context Protocol (MCP)
- Implementación de estándares de integración
- Uso con DelphiMVCFramework para servicios enterprise
- Estrategias de despliegue y mantenimiento
- Proyecto final: Desarrollo de un asistente de IA integrado con sistemas empresariales